Três estudantes gaúchos, de Novo Hamburgo, foram selecionados para representando o Brasil e o Rio Grande do Sul na Regeneron ISEF (International Science and Engineering Fair), que acontece entre os dias 10 a 16 de maio, em Columbus, Ohio (EUA), e é considerada a maior feira pré-universitária de ciências do mundo.
Eles foram premiados na Mostratec-Liberato (Mostra Internacional de Ciência e Tecnologia), a principal feira de jovens pesquisadores da América Latina.
Há 32 anos, uma delegação de finalistas brasileiros, selecionados pela Mostratec-Liberato, representa o país na ISEF. Neste ano, 13 estudantes, com nove trabalhos, oriundos de oito Estados da federação — Rio Grande do Sul, Paraná, São Paulo, Mato Grosso do Sul, Pernambuco, Maranhão, Amazonas e Amapá — irão participar do evento.
Conheça os projetos do RS que foram credenciados através da Mostratec-Liberato:
Síntese e caracterização do polímero acetato de celulose a partir da pinha de Pinus spp.
As estudantes Clara Mittmann Bonato (19 anos) e Eduarda Hullen Leonhardt (19 anos) foram orientadas por Rosane Catarina dos Santos, da Fundação Escola Técnica Liberato Salzano Vieira da Cunha, localizada em Novo Hamburgo, RS.
O estudo considera a crescente demanda por materiais sustentáveis e a necessidade de reduzir o impacto ambiental associado aos polímeros convencionais. Tem como objetivo a utilização de pinhas de Pinus spp., um resíduo agroindustrial subutilizado, como fonte alternativa de celulose para a síntese de acetato de celulose.
A hipótese era de que esse material poderia ser uma alternativa viável à madeira de Pinus e, portanto, o propósito foi desenvolver um processo eficiente para essa conversão, avaliando sua viabilidade técnica e qualidade. Além disso, os resultados sugerem que o teor de celulose das pinhas é comparável ao da madeira de Pinus, validando seu potencial como matéria-prima.
O processo envolveu a purificação das pinhas, realizada por meio de duas metodologias distintas descritas na literatura, aplicadas em sequência, seguida pela síntese do polímero.
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Inteligência artificial aplicada em quantificação de tumores em imagens de tecidos
O finalista Vítor Ivan Wagner (18 anos) foi orientado por Marco César Sauer, também da Fundação Escola Técnica Liberato Salzano Vieira da Cunha, em Novo Hamburgo.
O projeto estuda a inteligência artificial aplicada em quantificação de tumores em imagens de tecidos. O câncer continua sendo uma das principais causas de morte em todo o mundo, com aproximadamente 10 milhões de fatalidades anualmente.
A Whole Slide Image (WSI) e o Deep Learning podem aprimorar a análise histopatológica, permitindo diagnósticos mais rápidos e precisos. Esta pesquisa apresenta uma Rede Neural Residual Convolucional Multi-Escala para Regressão (MSCRNN-R) para quantificar células malignas em WSI.
Ao contrário da classificação binária, ela fornece quantificação numérica do tumor por meio de mapas de calor gerados dinamicamente. A metodologia envolve o pré-processamento de WSIs derivadas de um conjunto de dados público do The Cancer Imaging Archive (TCIA) utilizando normalização de coloração H&E, divisão em patches de 256×256 e conversão para escala de cinza, seguido pelo treinamento de um modelo de deep learning com pooling global e conexões residuais.
