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Google Cloud avalia tornar Brasil um hub para treinamento de modelos de IA

Empresa já está discutindo com clientes globais a possibilidade de usarem a infraestrutura de data centers brasileiros

Google vai instalar em seu data center em São Paulo os chips TPU Trillium, processadores de última geração focados em IA
Google vai instalar em seu data center em São Paulo os chips TPU Trillium, processadores de última geração focados em IA Foto : Fabrice Coffrini / AFP / CP

O Brasil tem potencial para se tornar um centro global de treinamento de modelos de inteligência artificial (IA). A avaliação é de Thomas Kurian, presidente global do Google Cloud, que destacou as condições de energia limpa e barata do país como um diferencial. A empresa já está discutindo com clientes globais a possibilidade de usarem a infraestrutura de data centers brasileiros.

O anúncio reforça essa estratégia: o Google vai instalar em seu data center em São Paulo os chips TPU Trillium, processadores de última geração focados em IA. Essa tecnologia estará disponível para clientes brasileiros que precisam de aplicações de IA rodando localmente, seja por questões de latência ou exigências regulatórias.

Mídia generativa e lançamentos no Brasil

Segundo Kurian, o uso da capacidade de processamento do Google para gerar mídias como imagens, vídeos e áudios já se equipara ao do Gemini, a IA generativa da empresa. Ferramentas como o Chirp, que cria vozes personalizadas para call centers, são exemplos do potencial do Google em mídia generativa. A própria criação dos chips TPU, em 2015, foi motivada pela necessidade de mais capacidade de processamento para o assistente de voz do Google.

O Google Cloud também anunciou que organizações brasileiras, como o Serpro, terão acesso ao modelo de linguagem Gemini 2.5 em seus próprios data centers. A medida visa garantir a segurança e a confidencialidade dos dados, especialmente para setores como saúde e finanças, que lidam com informações sensíveis. Além da segurança, a nova configuração promete ganhos significativos em desempenho.

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