Unipampa realiza trabalho para orientar Bagé sobre a pandemia de coronavírus

Estudo elaborado por servidores da Universidade Federal do Pampa (Unipampa), campus Bagé, visa orientar as possíveis medidas durante a pandemia de Covid-19, adotadas pela prefeitura da cidade. O município tem 120 mil habitantes e 28 casos confirmados de coronavírus. A cidade já registrou a transmissão comunitária da doença entre a população.

De acordo com o projeto, estudos mostram que uma epidemia se apresenta na forma de ondas, onde cada uma é caracterizada por um surto. No século 20, o mundo experimentou três pandemias de gripe: a gripe espanhola, do H1N1 de 1918; a gripe asiática, do H2N2 de 1957; e a gripe de Hong Kong, do H3N2 de 1968. A primeira pandemia de gripe do século 21, ocorreu em 2009 e foi causada por um vírus da gripe H1N1, de origem suína. Durante cada uma dessas quatro pandemias, os Estados Unidos sofreram várias ondas, onde o número de infecções e mortes exibia picos temporais bem afastados com uma separação da escala de tempo dos meses.

“Nosso trabalho vai ser subsidiar as informações para a Prefeitura sobre algumas tomadas de decisão que possa vir a ter, tais como aumentar o distanciamento social, campanhas para que a população tenha mais cuidados com a saúde. Além disso, informações sobre o sistema de saúde, se ele pode comportar ou não os casos graves de Covid-19 no nosso município”, explicou o professor da Unipampa, Guilherme Goergen.

Segundo o professor Anderson Bihain, também da Unipampa, o estudo pretende realizar simulações em relação ao espalhamento do Sars-Cov2, estimando a capacidade hospitalar e as possíveis consequências que o município pode sofrer a partir de cada decisão tomada pelo poder público. “Com tudo isso, estamos nos reunindo periodicamente com o secretário da Saúde de Bagé, Mário Mena, e esporadicamente o prefeito, Divaldo Lara, onde estamos trazendo resultados que refletem diretamente nas medidas adotadas pela prefeitura através de decretos”.

Com o estudo, a Unipampa pretende estimar com maior fidelidade a expectativa de contaminados, imunizados, curados e mortes em cada período de tempo; estimar o erro na identificação e contagem de indivíduos contaminados; análisar de dados constantemente; prever o comportamento e possibilidade de novos surtos; e estimar a capacidade hospitalar necessária e como a epidemia se comportará diante da infraestrutura existente.